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打從 Red Hat 收購 CoreOS 後,底下的子專案也一併地納入紅帽的管理,其中 Operator Framework 也在其中。而很多朋友只聞 Operator Framework 聲響,不聞 Operator Framework 身影,今天透過此篇文章來介紹一下 Operator Framework 實際上對 Red Hat OpenShift 容器平台會有怎樣的玩法?

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資料中心東西南北向網路流

一般討論的資料中心資料流量,主要分為兩大流向

  • 南北向 (North-South Traffic): Client 與 Server 之間的網路流量
  • 東西向 (East-West Traffic): Server 與 Server 之間的網路流量

那如果套用在 Red Hat OpenShift v3.11 容器平台架構下,那實際網路流量是如何對應?

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在小弟先前的演講中 20190218_OpenShift Storage 架構思考,有提到針對每個容器在容器平台 (Kubernetes / OpenShift / …) 上,所儲存的資料會分為三大種架構類型:

  1. Data in the Container
  2. Data in a Host Volume
  3. Data in a Shared Storage

但我那天沒講的事情是,這些 Backend Storage 的類型應該要選擇什麼是比較恰當的?所以下面整理了一下

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